我可以下载并成功测试NiftyNet的NiftyNet包 . 然而，这只给了我预训练网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出 .
根据此演示，以下行下载预先训练的模型和测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz -P ${demopath}
其中 ${demopath} 是演示文件夹的路径 . 提取下载的文件将创建一个 .ckpt 文件，该文件似乎包含预先训练的张量流模型，但我无法将其加载到张量流会话中 .
有没有办法可以加载预先训练过的模型，并可以访问所有中间激活图？换句话说，如何将预先训练的模型从NiftyNet库加载到张量流会话中，以便我可以通过模型探索或探测任何给定输入图像的某个中间层？
最后，在NiftyNet的网站上提到“在NiftyNet框架中已经（重新）实现了文献中的一些模型” . 这些模型的预训练重量是否也可用？该演示使用名为HighRes3DNet的预训练模型 . 如果其他模型的预训练权重也可用，那么下载这些权重或保存的张量流模型的链接是什么？
1 回答
为了首先回答您的“最终”问题，NiftyNet实施了一些网络架构（例如，VNet，UNet，DeepMedic，HighRes3DNet），您可以根据自己的数据进行训练 . 对于其中的一些，对于某些应用存在预训练的权重（例如，使用HighRes3DNet的脑分割和使用DenseVNet的腹部CT分割） .
这些预先训练过的权重中的一些与演示相关联，例如您链接的分段 . 我们开始将预先训练的模型收集到model zoo中，但这仍然是一项正在进行中的工作 .
Eli Gibson [NiftyNet开发者]