我想在MATLAB中解决以下优化问题：
Min sum(abs(x)) s.t. A*x = 0, lb <= x <= ub
其中x是密集向量，A是稀疏矩阵，lb和ub分别是Real的下界和上界 .使用函数linprog（）或LP求解器Gurobi可以很方便 .你知道如何制定这个问题吗？
谢谢
目标 minimize sum(abs(x)) 可以翻译为：
minimize sum(abs(x))
minimize sum(u)
s.t. -u_i <= x_i <= u_i
-u_i <= x_i <= u_i
（其中 dim(x) == dim(u) ）
dim(x) == dim(u)
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目标
minimize sum(abs(x))可以翻译为：minimize sum(u)s.t.
-u_i <= x_i <= u_i（其中
dim(x) == dim(u)）