我的系统配备了AMD A6处理器和Radeon 7470M HD6520G双显卡 . 所以它是一个完整的AMD系统！我有效地运行AMD APP OpenCL SDK . 我有兴趣在更强大的NVIDIA GPU上使用CUDA . 我的问题是，
如果我购买了支持PCI Express的NVIDIA GPU，我可以将它连接到我的系统并运行CUDA吗？
主机和设备（CPU-GPU）之间的内存传输有多少瓶颈？
是的，当然！只需确保您拥有正确的PCI Express插槽和正确的电源单元（某些高端GPU需要额外的电源线，因为PCI Express可以提供有限的电流） .
理论上，PCIe 2.0 x16上的GPU能够达到16 * 5GT / s，因为纠错编码（每10位2个ecc位，8/10编码）变为16 * 4Gbit / s：8GB / s .
如果您的系统x16 PCIe 3.0与GPU相同，则理论传输速率为：16 * 8GT / s . 这里的纠错方案更轻量级（128/130编码），因此它近似为16 * 8 Gbit / s = 16GB / s .
我在PCIe 2.0系统上看到的实际速度高达6GB / s - 实际上从未接触过PCIe 3.0 .
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是的，当然！只需确保您拥有正确的PCI Express插槽和正确的电源单元（某些高端GPU需要额外的电源线，因为PCI Express可以提供有限的电流） .
理论上，PCIe 2.0 x16上的GPU能够达到16 * 5GT / s，因为纠错编码（每10位2个ecc位，8/10编码）变为16 * 4Gbit / s：8GB / s .
如果您的系统x16 PCIe 3.0与GPU相同，则理论传输速率为：16 * 8GT / s . 这里的纠错方案更轻量级（128/130编码），因此它近似为16 * 8 Gbit / s = 16GB / s .
我在PCIe 2.0系统上看到的实际速度高达6GB / s - 实际上从未接触过PCIe 3.0 .