我训练了NNET Caret模型，其中有三种尺寸的调音功能 . 最终的模型配有一个尺寸 . 它由最小的RMSE自动选择 .
Neural Network
9700 samples
23 predictor
Pre-processing: centered, scaled
Resampling: Cross-Validated (8 fold, repeated 8 times)
Summary of sample sizes: 8488, 8488, 8487, 8485, 8488, 8488, ...
Resampling results across tuning parameters:
size RMSE Rsquared RMSE SD Rsquared SD
12 0.0328 0.951 0.002033 0.006127
24 0.0221 0.978 0.001358 0.002764
72 0.0134 0.992 0.000647 0.000815
Tuning parameter 'decay' was held constant at a value of 5e-04
RMSE was used to select the optimal model using the smallest value.
The final values used for the model were size = 72 and decay = 5e-04.
但是我想探索用其他尺寸训练的模型 . 我可以将预测函数与其他模型的参数一起使用吗？
1 回答
如果使用
trainControl的savePredictions参数，则可以从调整网格中的不同模型中获取保持预测 . 除此之外，您还需要适合单独的模型 .马克斯