我在分类问题中使用带有nnet方法的插入包，我想知道nnet中用于停止训练以避免过度拟合的停止标准是什么 .
我已经做了一些研究，我发现在RSNNS包中没有实现停止标准，但它被考虑用于将来的工作，请参见此处：https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v046i07/v46i07.pdf
但对于nnet包，我没有找到任何关于使用停止标准的信息，或者它是否使用了一个 . 所以，我的问题是 . nnet包中使用的停止标准是什么？
谢谢！！！
1 回答
nnet包中使用的停止标准由
nnet()函数的abstol和reltol参数定义 .（从https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf复制）
它们的默认值是：abstol = 1.0e-4; reltol = 1.0e-8
拟合准则是地面实况与网络输出之间的某种误差 . 它是迭代最小化的目标函数的一部分 .
关于适合标准的问题有部分答案：https://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in-r