我想在某个数据集上使用二项式GLM . 使用glm（...，family = binomial）一切正常但是我想用插入符号train（）函数来做 . 不幸的是，我得到了一个我无法摆脱的意外错误 .
library("marginalmodelplots")
library("caret")
MissUSA <- MissAmerica08[,c(2,4,6,7,8,10)]
formula<-cbind(Top10, 9-Top10)~.
glmfit <- glm(formula=formula,data=MissUSA,family=binomial())
trainfit<-train(form=formula,data=MissUSA,trControl=trainControl(method = "none"), method="glm", family=binomial())
我得到的错误是：“错误：nrow（x）== length（y）不为TRUE”
1 回答
caret不支持二项式结果的分组数据 . 您可以将数据扩展为二进制（伯努利）数据的因子变量 . 此外，如果您这样做，则无需在train的调用中使用family=binomial().马克斯