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从R中的e1071包训练SVM时获得错误“（下标）逻辑下标太长”

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我正在使用我的traindata训练svm . （E1071包装在R中） . 以下是有关我的数据的信息 .

> str(train)
'data.frame':   891 obs. of  10 variables:
$ survived: int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ pclass  : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ name    : Factor w/ 15 levels "capt","col","countess",..: 12 13 9 13 12 12 12 8 13 13 
$ sex     : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
$ age     : num  22 38 26 35 35 ...
$ ticket  : Factor w/ 533 levels "110152","110413",..: 516 522 531 50 473 276 86 396 
$ fare    : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
$ cabin   : Factor w/ 9 levels "a","b","c","d",..: 9 3 9 3 9 9 5 9 9 9 ...
$ embarked: Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
$ family  : int  1 1 0 1 0 0 0 4 2 1 ...

我训练如下 .

library(e1071)
model1 <- svm(survived~.,data=train, type="C-classification")

这里没问题 . 但是当我预测为：

pred <- predict(model1,test)

我收到以下错误：

Error in newdata[, object$scaled, drop = FALSE] : 
(subscript) logical subscript too long

我还尝试从列车和测试数据中删除“票证”预测器 . 但仍然是同样的错误 . 问题是什么？

r svm

4 回答

  • 1

    “测试”数据集中某个因素的级别数可能存在差异 .

    运行str（test）并检查因子变量与'train'数据集中的对应变量具有相同的级别 .

    即下面的例子显示 my.test$foo 只有4个级别.....

    str(my.train)
'data.frame':   554 obs. of  7 variables:
 ....
 $ foo: Factor w/ 5 levels "C","Q","S","X","Z": 2 2 4 3 4 4 4 4 4 4 ...

str(my.test)
'data.frame':   200 obs. of  7 variables:
 ...
 $ foo: Factor w/ 4 levels "C","Q","S","X": 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 ...
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  • 2

    多数民众赞成正确的列车数据包含2个空白，因为这有空白的一个额外的分类值，你得到这个错误

    $已启用：因子w / 4级“”，“C”，“Q”，“S”：4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...

    第一个是空白的

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  • 16

    我今天遇到了同样的问题 . 原来， e1071 包中的 svm 模型只能使用行作为对象，这意味着一行是一个样本，而不是列 . 如果使用列作为样本并使用行作为变量，则会发生此错误 .

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  • 0

    我一直在玩这个数据集 . 我知道这是很久以前的事了，但你可以做的事情之一是明确地只包括你认为会添加到模型中的列，例如：

    fit <- svm(Survived~Pclass + Sex + Age + SibSp + Parch + Fare + Embarked, data=train)

    这消除了我的问题，通过消除没有任何贡献的列（如票号）没有相关数据 .

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