我正在使用插入符来构建分类模型 . ROC用作调整超参数的度量 .

data("segmentationData")
train_control <- trainControl(method="cv", number=10, classProbs =TRUE,
                              summaryFunction = twoClassSummary)
grid = expand.grid( mtry = c(1,2,3))
output <- train(Class~., data=segmentationData, trControl=train_control,
                tuneGrid = grid, method="rf", metric='ROC', verbose=FALSE )

我的问题是，当我使用ROC作为指标时，如何在培训后获得交叉验证的准确性？谢谢

r r-caret