我正在尝试使用预测函数来预测空间转移中的潜在发生点 . 为此，我使用在原始空间中加载了存在点的dismo包，17个原始空间的栅格图层和17个用于传输空间的栅格图层 . 所有栅格在范围，网格分辨率和尺寸方面都是相同的，仅在地理坐标系中不同 . 原始空间和转移空间位于不同的大陆，我使用kfold技术在训练和测试中对样本进行分区 .
我适合我的maxent模型：
me<-maxent(predictor, training)
但是，我不能在转移空间中投射我的拟合模型，返回：
pred<-predict(me,predictor2)
Erro em .local(object, ...) : missing layers (or wrong names)
*预测变量1和2位于栅格堆栈文件中
*正确选择了所有目录，并将文件找到目录中 .
- both，stack，每个地理空间包含相同的变量
1 回答
那指的是'错误的名字' . 这可以解决这个问题
但请确保这是正确的（即，两个RasterStack对象具有相同顺序的相同图层），通过检查