我知道之前已经问过这个问题的变体,我尝试过(Select rows from a data frame based on values in a vector)和(subset a column in data frame based on another data frame/list)的解决方案,但我无法使这些解决方案有效 . 解决方案继续返回具有0个观察值的数据帧 .
我的第一个数据框看起来像这样:
> head(test3)
long lat time precip GID_0 GID_1 HASC_1
168.75 -46.25 Jan_1979 5.534297 NZL NZL.14_1 NZ.SO
171.25 -43.75 Jan_1979 4.191629 NZL NZL.3_1 NZ.CA
146.25 -41.25 Jan_1979 3.139199 AUS AUS.9_1 AU.TS
173.75 -41.25 Jan_1979 1.770889 NZL NZL.8_1 NZ.MA
176.25 -38.75 Jan_1979 2.257812 NZL NZL.17_1 NZ.WK
141.25 -36.25 Jan_1979 1.985313 AUS AUS.10_1 AU.VI
我有一个单独的数据框,其中包含一个ID值如下所示的单个列:
> head(africa_iso)
ISO
DZA
AGO
SHN
BEN
BWA
BFA
我想过滤第一个数据帧,以便只保留与GID_0和ISO匹配的观察结果(从概念上讲,第一个数据集包括所有国家的观察结果,我想将其过滤为仅包含非洲国家观测数据的数据集) . 我目前在第一个数据帧中有725,517个观测值,我希望在滤波后有大约200k个观测值 .
到目前为止,这些都是我的尝试,每次我留下一个有7列且没有观察的新数据框 .
Afr <- subset(test3, GID_0 %in% africa_iso$ISO) #attempt 1
Afr <- setDT(test3)[GID_0 %in% africa_iso$ISO] #attempt 2
Afr <- test3[test3$GID_0 %in% africa_iso$ISO,] #attempt 3
Afr <- filter(test3$GID_0 %in% africa_iso$ISO ) #attempt 4
Afr <- setDT(test3)[GID_0 %chin% africa_iso$ISO] #attempt 5
Afr <- test3[match(test3$GID_0, africa_iso$ISO),] #attempt 6
Afr <-test3[is.element(test3$GID_0, africa_iso$ISO),] #attempt 7
我相信这对其他人来说是一个微不足道的问题,但我会感激任何帮助 . 谢谢 .
编辑:
> str(test3)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 725517 obs. of 7 variables:
$ long : num 169 171 146 174 176 ...
$ lat : num -46.2 -43.8 -41.2 -41.2 -38.8 ...
$ time : Factor w/ 477 levels "Jan_1979","Feb_1979",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1
$ precip: num 5.53 4.19 3.14 1.77 2.26 ...
$ ISO :'data.frame': 725517 obs. of 1 variable:
..$ : chr "NZL" "NZL" "AUS" "NZL" ...
$ ISOP :'data.frame': 725517 obs. of 1 variable:
..$ : chr "NZL.14_1" "NZL.3_1" "AUS.9_1" "NZL.8_1" ...
$ HASC :'data.frame': 725517 obs. of 1 variable:
..$ : chr "NZ.SO" "NZ.CA" "AU.TS" "NZ.MA" ...
- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>
和
> str(africa_iso)
'data.frame': 62 obs. of 1 variable:
$ ISO: Factor w/ 57 levels "AGO","BDI","BEN",..: 14 1 43 3 5 4 2 8 12 6 ...
1 回答
test3
中的几个列不正确character
:它们嵌入了data.frame
,这使您的查找变得复杂 . 如果您没有故意这样做,可以通过以下方式纠正:我之前更改了你的
africa_iso
以包含NZL
以便匹配: