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R中“for”循环的不同长度的向量：数据框中的合并[重复]

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这个问题在这里已有答案：

我在R中有以下基本问题

我有一个 for (k in 1:x){...} 循环，它产生长度取决于 k 的数值向量 . 对于 k 的每个值，我产生一个数值向量 .

如果可能的话，我想将它们收集为R中的数据帧行 . 换句话说，我想介绍一个数据框 data s.t.

for (k in 1:x) {
            data[k,] <- ...      
                     }

其中点表示生成矢量的命令，其长度取决于 k .

不幸的是，据我所知，R中数据帧的行长度是常量，因为它是一个相等长度的向量列表 . 我已经尝试用适当数量的零来完成每一行以达到恒定长度（在这种情况下等于 x ） . 我想工作"dynamically" .

我不认为这个问题等同于数据帧中不同长度的合并向量;由于 if 循环，每步只知道1个向量 .

Edit

我的意思是一个非常简单的例子 . 对于每个 k ，我想编写其组件为 1,2,...,k 的向量，并将其存储为 k 数据帧 data 的第一行 . 在上面的设置中，我会写

for (k in 1:x) {
                data[k,] <- seq(1,k,1)     
                         }

由于 seq(1,k,1) 的长度取决于 k ，因此代码不起作用 .

r for-loop dataframe

1 回答

  • 3

    你可以考虑在这里使用 plyr 的 ldply .

    set.seed(123)
#k is the length of each result
k <- sample( 5 , 3 , repl = TRUE )
#[1] 2 4 3


# Make a list of vectors, each a sequence from 1:k
ll <- lapply( k , function(x) seq_len(x) )
#[[1]]
#[1] 1 2

#[[2]]
#[1] 1 2 3 4

#[[3]]
#[1] 1 2 3

# take our list and rbind it into a data.frame, filling in missing values with NA
ldply( ll , rbind)
#  1 2  3  4
#1 1 2 NA NA
#2 1 2  3  4
#3 1 2  3 NA
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