如果我的数据中的元素的组值等于向量中的观察数量（向量由2000个观察值组成，我确切地说，那么我尝试将向量（vector1）中的值赋给变量（var1）我的数据集中的组） . 所以我想将向量的第一次观察分配给第1组中的所有观察结果，向第2组中的所有观察结果进行第二次观察，等等 .
我可以找到一个适用于循环的解决方案，这不是非常令人满意/高效，因为我的数据非常大..我的解决方案如下所示：
for (i in 1:length(vector1)) {
mydata$var1[mydata$group==i] <- vector1[i]
}
我尝试使用额外的向量来解决它，该向量计算观察值和if函数 .
vector2 <- seq(1, length(vector1), by = 1)
Mydata$var1 <- if (mydata$group==vector2) vector1
但是，当然，矢量的行数与数据的行数不同，但不起作用 . 在循环函数中，我只需使用[i]来分配值 . 如果没有循环，我怎么能这样做？
1 回答
我不确定我是否完全理解你的问题 . 但是如果我们假设每个索引在vector1中都有一个值，那么这可能有效：