我有一个数据框 rawdata ，其中的列包含生态信息 . 我试图消除列 LatinName 匹配物种向量的所有行，我已经有一些数据，并创建一个只有缺少数据的物种的新数据帧 . 所以，我想做的是：
matches <- c("Thunnus thynnus", "Balaenoptera musculus", "Homarus americanus")
# obviously these are a random subset; the real vector has ~16,000 values
rawdata_missing <- rawdata %>% filter(LatinName != "matches")
这不起作用，因为布尔运算符不能应用于字符串 . 或者我可以这样做：
rawdata_missing <- filter(rawdata, !grepl(matches, LatinName)
这不起作用，因为 !grepl 也不能使用字符串 .
我知道有很多方法我可以使用 LatinName 中的 LatinName 在 matches 中使用的行进行子集 rawdata ，但是我无法找到一个整齐的方法来分配 rawdata ，这样 LatinName 不在 matches 中 .
在此先感谢您的帮助！
2 回答
使用子集，粘贴，mapply和grepl的另一种方法是......
fileteredData <- subset(rawdata,mapply(grepl,rawdata$LatinName,paste(Matches,collapse = "|")) == FALSE)