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在Windows中使用OpenCV 2.4.4和FFmpeg

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我知道在OpenCV中还有其他问题涉及FFmpeg的使用，但是大多数问题似乎已经过时了 .

通过在CMake中打开makefile，我可以验证我已经打开了 WITH_FFMPEG 标志 . 我的OpenCV版本的输出文件夹包含一个 bin 文件夹，其中包含 Debug 和 Release 个文件夹，每个文件夹都包含一个名为 opencv_ffmpeg244.dll 的.dll文件的副本 . 当我创建一个VideoWriter并验证指向.dll的函数指针是否正确填充时，我可以进入OpenCV的源代码 . 这似乎很有效 .

如果我使用CV_FOURCC_PROMPT的FOURCC代码，则以下编解码器 work properly ：

  • Microsoft Video 1

  • Intel IYUV编解码器

  • 罗技视频（I420）
    由Radius撰写的

  • Cinepak编解码器

  • 全帧（未压缩）

以下编解码器 do not work properly （即生成0kb视频文件）：

  • Microsoft RLE

如果我的理解是正确的，使用FFMPEG应该允许使用一大堆新的编解码器（x264，DIVX，XVID等）编码视频 . 但是，这些都不会出现在提示中 . 使用宏 CV_FOURCC(...) 通过FOURCC代码手动设置它们也不起作用 . 例如，使用： CV_FOURCC('X','2','6','4') 生成消息：

Could not find encoder for codec id 28: Encoder not found

并制作一个大小为0kb的视频文件 .

使用此： CV_FOURCC('X','V','I','D') 不会产生任何错误消息，并生成6kb的视频文件，该文件无法在Windows Media Player或VLC中播放 .

我尝试从Xvid.org手动下载Xvid编解码器 . 安装完成后，它会出现在提示符下的VFW选项下，并且编码正常 . 所以它接近一个解决方案，但如果我尝试直接设置FOURCC代码，它仍然会失败，如上所述！我每次都必须从提示中选择它 . 是不是FFmpeg应该包含一大堆编解码器？如果是这样，为什么我手动下载编解码器而不是使用FFmpeg内置的编解码器？

我在这里错过了什么？有没有办法检查FFMPEG是"enabled"？似乎提示中唯一可用的编解码器是VFW编解码器，而不是FFMPEG编解码器 . .dll 已经构建并且与可执行文件位于同一文件夹中，但它似乎没有以任何方式使用 .

这里有很多相关的问题 . 希望找到一些了解OpenCV中FFmpeg实现的人，并了解所有这些部分是如何组合在一起的 .

windows opencv ffmpeg codec

3 回答

  • 1

    如何分别运行ffmpeg和你的应用程序并使用管道数据传输图像？

    将视频导入opencv程序，

    ffmpeg -i input.mp4 -vcodec mjpeg -f image2pipe -pix_fmt yuvj420p -r 10 -|program.exe

    和录音等

    program.exe|ffmpeg -r 10 -vcodec mjpeg -f image2pipe -i - -vcodec h264 output.mp4

    program.exe应该能够从stdin读取连接的jpeg图像并将其写入stdout，上述工作流程将起作用 . 这是从stdin读取并显示视频的一些代码 .

    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

#if defined(_MSC_VER) || defined(WIN32)  || defined(_WIN32) || defined(__WIN32__) \
    || defined(WIN64)    || defined(_WIN64) || defined(__WIN64__)
# include <io.h>
# include <fcntl.h>
# define SET_BINARY_MODE(handle) setmode(handle, O_BINARY)
#else
# define SET_BINARY_MODE(handle) ((void)0)
#endif

#define BUFSIZE 10240
int main ( int argc, char **argv )
{

    SET_BINARY_MODE(fileno(stdin));
    std::vector<char> data;
    bool skip=true;
    bool imgready=false;
    bool ff=false;
    int readbytes=-1;
    while (1)
    {   
        char ca[BUFSIZE];
        uchar c;
        if (readbytes!=0)
        {
            readbytes=read(fileno(stdin),ca,BUFSIZE);
            for(int i=0;i<readbytes;i++)
            {
                c=ca[i];
                if(ff && c==(uchar)0xd8)
                {
                    skip=false;
                    data.push_back((uchar)0xff);
                }
                if(ff && c==0xd9)
                {
                    imgready=true;
                    data.push_back((uchar)0xd9);
                    skip=true;
                }
                ff=c==0xff;
                if(!skip)
                {
                    data.push_back(c);
                }
                if(imgready)
                {
                    if(data.size()!=0)
                    {
                        cv::Mat data_mat(data);
                        cv::Mat frame(imdecode(data_mat,1));

                        imshow("frame",frame);
                        waitKey(1);
                    }else
                    {
                        printf("warning");
                    }
                    imgready=false;
                    skip=true;
                    data.clear();
                }
            }
        }
        else
        {
            throw std::string("zero byte read");
        }
    }
}

    写输出这样的东西应该工作 .

    void saveFramestdout(cv::Mat& frame,int compression)
{
    SET_BINARY_MODE(fileno(stdout));
    cv::Mat towrite;
    if(frame.type()==CV_8UC1)
    {
        cvtColor(frame,towrite,CV_GRAY2BGR);
    }else if(frame.type()==CV_32FC3)
    {
        double minVal, maxVal;
        minMaxLoc(frame, &minVal, &maxVal);
        frame.convertTo(towrite, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
    }
    else{
        towrite=frame;
    }
    std::vector<uchar> buffer;
    std::vector<int> param(2);
    param[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;
    param[1]=compression;//default(95) 0-100
    imencode(".jpg",towrite,buffer,param);
    uchar* a = &buffer[0];
    ::write(fileno(stdout),a,buffer.size());
}

    上面的问题是jpegs的多重编码/解码，可以通过与libjpeg-turbo链接来部分解决 . 或者可以去弄清楚如何直接从ffmpeg和opencv传递原始数据 . 对于我的情况，这是完全可以接受的，因为大部分开销是在编码或视频处理中 .

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  • 0

    部分方式

    我使用了CV_FOURCC（'x'，'2'，'6'，'4'）虽然它选择了正确的编解码器，但我的默认设置是错误的，我不确定如何正确设置它们 .

    [libx264 @ 0x7f9f0b022600] broken ffmpeg default settings detected

    相关的c源

    VideoCapture cap(argv[1]); // open file
if(!cap.isOpened()) { // check if we succeeded
    cout << "failed to open file " << argv[1] << endl;
    return -1;
}
Mat raw;
VideoWriter out(argv[2], CV_FOURCC('x','2','6','4'), fpsOut, size, true );
for(;;) {
    bool bSuccess = cap.read(raw); // get a new frame from camera
    if (!bSuccess) {
        cout << "finished reading file" << endl;
        break;
    }
    out << raw;
}
    回复于
  • 0

    您的设置失败，因为ffmpeg为您创建了一个XVID编解码器但无法操作它 . 因此，您获得无效文件 .

    幸运的是，XVID编解码器已在VfW中注册，因此您只需删除opencv_ffmpeg * .dll库即可将其禁用 . 一旦不使用ffmpeg，你的fourcc“xvid”将通过VfW机制触发正确的编解码器 .

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