有没有办法在使用python的pcb板中找到矩形？我的目标是找到pcb组件 . 我试图平滑图片，然后应用cunny边缘和轮廓检测，但我设法找到的唯一正确的轮廓是板周围的轮廓 . 有没有办法找到电路板的组件并在它们周围画一个矩形？任何帮助将非常感谢！谢谢！
UPDATE
我使用的代码是关于尝试根据颜色找到轮廓 .
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
im = cv2.imread('img14.jpg')
#gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#ret, thresh = cv2.threshold(gray, 80, 255, 0)
#blur = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv2.filter2D(im,-1,kernel)
# find all the 'black' shapes in the image
lower = np.array([0, 0, 0])
upper = np.array([100, 100, 100])
shapeMask = cv2.inRange(dst, lower, upper)
(cnts, _) = cv2.findContours(shapeMask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print "I found %d black shapes" % (len(cnts))
for c in cnts:
cv2.drawContours(im, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('shapemask', shapeMask)
cv2.imshow('contours', im)
cv2.waitKey(0)
它打印出已找到322个轮廓，这就是问题所在 . 我只需要8个最大的 . 有没有办法只采取面积最大的那些？或者我可能首先要处理图像以获得更好的效果？