我已经从excel文件中读取了一组数据到变量“比例” . 我测试了read.xls（package-gdata），read.xlsx（package-xlsx）和XLConnect（但没有区别）的结果 .
我需要分析比例变量的第27列 .
> class(proportions$X.27)
[1] "character"
您可以看到该列的类最初是一个字符 .
我的问题是，当我以特定方式将数据子集化为名为“proportionions1”的变量时，列类会受到干扰......
proportions1<-data.frame(proportions$X.5, proportions$Lab.data, proportions$X.26, proportions$X.27, proportions$X.28, proportions$X.29, proportions$X.30)
> class(proportions1$X.27)
[1] "NULL"
当我将colnames重置为有意义的东西时，它会将列的类更改为“factor”
> colnames(proportions) <- c("barcode1", "WBC", "Neutrophils", "Lymphocytes", "Eosinophils", "Monocytes", "Basophils")
> class(proportions1$Neutrophils)
[1] "factor"
后来我必须将这些列值转换为数字，以便我可以绘制它们 . 我这样做使用：
as.numeric(as.character(proportions1$Neutrophils)) etc.
然而，这导致我的数据丢失多达90％（在不同的分析列中不同，即在我的一些列中，我失去10％，而在其他列中，90％的值） .
当我将比例数据与最终数据进行对比：
head(proportions$X.27)
[1] "10.8" "5.3" "3.9" "2.8" ......
所以根据以下错误（注意值已重新排列）：
> head(as.numeric(as.character(proportions1$Neutrophils)))
[1] NA NA 2.3 14.9 NA NA
Warning message:
In head(as.numeric(as.character(proportions1$Neutrophils))) :
NAs introduced by coercion
我可以采取哪些措施来缓解NA值吗？