新手在这里，第一篇文章（请温柔） . 我一直试图解决这个问题几个小时，所以最后决定时间提出建议 .
我有一个大型电子表格，我用readxl导入 . 它包含一列日期（格式为dd / mm / yyyy）和几个时间列，格式为hh：mm，如下所示：excel
基本上我希望能够导入时间和日期列并将它们组合起来，这样我就可以进行其他一些计算，比如时间流逝 .
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如果我导入让R猜测col-types，它会将时间转换为POSIXct，但是它们会在1899年附加一个日期：R_POSIXct
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如果我强制readxl将时间列分配给数字，我会得到一个小数（例如07:97的0.315972222），然后尝试使用类似的语法转换为
format（as.POSIXct（Sys.Date（）0.315972222），“％Y-％m-％d％H：％M：％S”，tz =“UTC”）
即
df $ datetime < - 格式（as.POSIXct（df $ date df $ time），“％Y-％m-％d％H：％M”，tz =“UTC”）
这导致正确的日期，但时间为00:00，而不是它通过的时间 .
我试过在这里搜索并发现帖子不是完全相同的问题（例如Combining date and time columns into dd/mm/yyyy hh:mm），并且已经广泛阅读，包括关于lubridate，但由于我只有6个月进入R，我发现一些解释有点神秘 .
建议或点燃赞赏（如果有解决方案，我还没有找到）
1 回答
如果你减去1899-01-01和1970-01-01之间的天数，然后将那个（移位的）Excel数值乘以3600，你应该接近自1970年开始以来的秒数 . 然后你可以转换为带有as.POSIXct的POSIXct（x，origin =“1970-01-01”） . 然而，这似乎是“艰难的道路”
将日期时间转换为YYYY-MM-DD H：M：S格式然后导出为csv以作为文本导入到R中将更容易且可能更准确 .
read.csv有"POSIXct" colClasses参数，但它不处理日期和时间的单独列 . 为此，建议您输入字符值，然后paste日期和时间 . 然后看你为as.POSIXct格式化字符串 . dd / mm / yyyy "format"将由"%d/%m/%Y"指定 .