我有一个大数据集，在前两列中包含字符类型的日期/时间信息 .
Date Time Current
1 28.02.2013 23:58:50 NA
2 28.02.2013 23:58:50 0.3
3 28.02.2013 23:58:51 0.3
4 28.02.2013 23:58:51 0.3
5 28.02.2013 23:58:57 0.3
6 28.02.2013 23:58:58 0.3
由于我想稍后将其转换为xts对象，我将这两列转换为包含日期和时间的POSIXct类型之一，并使用以下代码：
bigdata <- ldply (files, read.table,header=TRUE, sep = "\t", dec=".", as.is= 1:2 ) #read the tables keeping the charater format of the first two columns
library("chron")
Time<-chron(bigdata$Date, bigdata$Time, format= c(dates= "d.m.y", times="h:m:s"))
Time2<- as.POSIXct(paste(as.Date(dates(Time)),times(Time)%%1)) #to POSIXct
Time2中的结果是一个POSIXct对象，其中日期和时间在一列中，并给出了所需的结果：
"2013-02-01 00:02:09 CET" "2013-02-01 00:02:12 CET" "2013-02-01 00:02:13 CET" "2013-02-01 00:02:13 CET" "2013-02-01 00:02:13 CET".....
（我知道时间不同，因为我使用了之前的结果，但想法是一样的）
然而，由于一些奇怪的原因，对于一些与我之前展示的相同特征的数据集，我得到的Time2的结果证明是：
"2013-02-28 CET" "2013-02-28 CET" "2013-02-28 CET" "2013-02-28 CET" "2013-02-28 CET" "2013-02-28 CET"
（这次的时间与上面显示的数据集的摘录相同）
“时间”部分完全删除，只留下日期 . 我已经将相同的代码应用于各种数据集，并且对于大多数数据集而言它工作得很好，但是其中一个存在这个问题 .
知道为什么我得到了不同的结果吗？
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我在两个对象时间和时间2上运行命令dput.Hera是结果：
> dput( head( Time2))
structure(c(1362006000, 1362006000, 1362006000, 1362006000, 1362006000,
1362006000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")
> dput( head( Time))
structure(c(15764.9991898148, 15764.9991898148, 15764.9992013889,
15764.9992013889, 15764.9992708333, 15764.9992824074), format = structure(c("d.m.y",
"h:m:s"), .Names = c("dates", "times")), origin = structure(c(1,
1, 1970), .Names = c("month", "day", "year")), class = c("chron",
"dates", "times"))
1 回答
为什么不在一次操作中执行它而不通过chron级对象？