我是H2O和AWS的新手 . 我已经在H2O中完成了GLM模型的一对，并希望将其部署在AWS lambda上 . 这些模型消耗或多或少相同的数据源，这些数据源将从API网关注入JSON .
并行评分这些模型的最佳方法是什么，并将一个Lambda函数中每个GLM的结果相加？ - 将每个POJO类顺序放入Lambda中可以吗？ - 需要一些数据转换脚本将数据转换为POJO模型所需的形状，并在Redis中进行一些表查找 - 完成5个POJO评分后，需要对得分求和并将其返回S3
这种设置是否可行？或者还有其他方式更适合这个用例 . GLM（s）模型的评分和结果将部署用于Web应用程序并实时为用户提供服务 .
1 回答
GLM模型得分非常快 . 可以在单个lambda API调用中将它们串联起来 . 模型预测延迟不会很糟糕 . 数据库表查找可能会主导延迟 .
对于大量事务问题而言，重要的是多个事务可以并行发生，并且使用AWS lambda endpoints 是让Amazon处理该问题而不必创建自己的方式的好方法 .