我是典型的，普通的，日常的R用户 . 在R中，在lda包中非常有用 lda.collapsed.gibbs.sampler 使用折叠的Gibbs采样器来拟合潜在的Dirichlet分配（LDA）模型，并使用Gibbs采样的最后一次迭代的状态返回潜在参数的点估计 .
此函数还有一个很好的参数 compute.log.likelihood ，当设置为 TRUE 时，将使采样器在每次扫描变量后计算单词的对数似然（在常数因子内） . This is useful for assessing convergence and in comparing different LDA models (computeted for different number of topics).
如果vowpal_wabbit's LDA模型中有这样的选项，我感兴趣吗？