如何比较使用DWLS / WLSMV估算的两个CFA模型？
为了找出哪种CFA模型最适合我的数据，我在 lavaan 中使用了DWLS估算器来获取序数数据并指定了两个模型：
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4因子模型，即model.ordinalX
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双因子模型，即model.ordinalY
代码：
model.ordinalX = cfa(model.4, data=Data, ordered=c(
"AVf1","AVf2","AVf3","AVf4","AWf1","AWf2","AWf3","AWf4","ABf1","ABf2","ABf3","AAf4","AAf1","AAf2","AAf3","AAf4"))
summary(model.ordinalX, fit=T)
随后，我指定了2因子模型 . 比较这两者时， lavaan 会返回错误 .
代码：
anova(model.ordinalX, model.ordinalY)
警告信息是：
lav_test_diff_af_h1中的错误（m1 = m1，m0 = m0）：lavaan错误：m0和m1中的无约束参数集不相同 .
（请注意：如果我使用正常的最大似然，我可以比较模型 . ）
我注意到输出有所不同 . 使用最大似然估计，输出中存在AIC和BIC值，这些值在DWLS输出中丢失 . 这些似乎与比较相关，因为最大似然模型的比较输出包含这些值 .