我在dplyr以及group_by,mutate和ifelse的组合方面遇到了奇怪的问题 . 请考虑以下data.frame
> df1
crawl.id group.id hits.diff
1 1 1 NA
2 1 2 NA
3 2 2 0
4 1 3 NA
5 1 3 NA
6 1 3 NA
当我使用它时,以下代码
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(group.id) %>%
mutate( hits.consumed = ifelse(hits.diff<=0,-hits.diff,0) )
出于某种原因,我得到了
Error: incompatible types, expecting a logical vector**
但是,删除 group_by()
或 ifelse
一切都按预期工作:
df1 %>%
mutate( hits.consumed = ifelse(hits.diff<=0,-hits.diff,0) )
crawl.id group.id hits.diff hits.consumed
1 1 1 NA NA
2 1 2 NA NA
3 2 2 0 0
4 1 3 NA NA
5 1 3 NA NA
6 1 3 NA NA
df1 %>%
group_by( group.id ) %>%
mutate( hits.consumed = -hits.diff )
crawl.id group.id hits.diff hits.consumed
1 1 1 NA NA
2 1 2 NA NA
3 2 2 0 0
4 1 3 NA NA
5 1 3 NA NA
6 1 3 NA NA
这是一个错误还是一个功能?任何人都可以复制这个吗? group_by,mutate和ifelse的特定组合使它失败的特别之处是什么?
我自己的研究在这里引导我:https://github.com/hadley/dplyr/issues/464这表明现在应该修复它 .
这是 dput(df1)
:
structure(list(crawl.id = c(1, 1, 2, 1, 1, 1), group.id = structure(c(1L,
2L, 2L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("1", "2", "3"), class = "factor"),
hits.diff = c(NA, NA, 0, NA, NA, NA)), .Names = c("crawl.id",
"group.id", "hits.diff"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
1 回答
将其全部包装在
as.numeric
中以强制输出格式,以便NA
(默认情况下为logical
)不会覆盖输出变量的类:很确定这是与此处相同的问题:Custom sum function in dplyr returns inconsistent results,因为这个结果表明: