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当你有colnames的字符向量时，如何不使用select（）dplyr选择列？

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我试图使用dplyr取消选择我的数据集中的列，但自昨晚以来我无法实现这一点 .

我很清楚工作，但我正在严格尝试通过dplyr找到答案 .

library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1,2,3,4), y = c('a','b','c','d'))
df %>% select(-c('x'))

给我一个错误：-c（“x”）出错：一元运算符的参数无效

现在，我知道select接受了不带引号的值，但我无法以这种方式进行子选择 .

请注意上面的数据集只是一个例子，我们可以有很多列 .

谢谢，

Prerit

r dplyr

1 回答

  • 12

    编辑：OP的实际问题是如何使用字符向量从数据框中选择或取消选择列 . 使用 one_of() 帮助函数：

    colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

cols <- c("Petal.Length", "Sepal.Length")

select(iris, one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Petal.Length" "Sepal.Length"

select(iris, -one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"

    您应该看一下选择助手（类型 ?select_helpers ），因为它们非常有用 . 来自文档：

    starts_with() ：以前缀开头

    ends_with() ：以前缀结尾

    contains() ：包含文字字符串

    matches() ：匹配正则表达式

    num_range() ：像x01，x02，x03这样的数值范围 .

    one_of() ：字符向量中的变量 .

    everything() ：所有变量 .

    给定列名为a：z的数据框，使用 select 如下：

    select(-a, -b, -c, -d, -e)

# OR

select(-c(a, b, c, d, e))

# OR

select(-(a:e))

# OR if you want to keep b

select(-a, -(c:e))

# OR a different way to keep b, by just putting it back in

select(-(a:e), b)

    因此，如果我想省略 iris 数据集中的两个列，我可以说：

    colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

select(iris, -c(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"

    但是，当然，实现这一目标的最佳和最简洁的方法是使用 select 的辅助函数之一：

    select(iris, -ends_with(".Length")) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"

    附：您将引用的值传递给 dplyr 是很奇怪的，其中一个重要的细节就是您不必一直输入引号 . 正如您所看到的，裸值可以与 dplyr 和 ggplot2 一起使用 .

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