我喜欢随机颜色生成算法proposed here by David Crow，但我想知道是否有办法将其结果集中在一种颜色并调节结果 .
我的程序将生成跟踪许多变量的图表 . 每个变量属于7个类别之一 . 我想为这些变量生成线色，这些变量清晰，独特，色调，饱和度和亮度都在与其类别相关的根色的近似范围内 . 例如，类别Red的变量将是红色的各种易读和可辨别的变体 .
一种解决方案可能是声明根颜色，加上色调，饱和度和亮度的上下边界 . 然后，我可以从这些范围内随机拉出值，但是有更好的方法在这三个维度内进行跳房子，以便产生的颜色具有相当大的变化量，但仍留有空间增长吗？例如，假设每个管道都是一个范围值，每一行都是一个迭代：
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02 > |-------|-------|---------------|
03 > |-------|-------|-------|-------|
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10 > |-|-|-|-|-|-|---|---|---|---|---|
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最好的方法是什么？或者这甚至是我问题的最佳解决方案？单个图形可能不会绘制超过4或5个变量，但可以绘制的变量数量可能是数百个 .
谢谢你的帮助 .
1 回答
您可以将其视为3D中的sphere-packing问题：您希望颜色彼此之间的距离相等 . 最好的安排取决于您需要的变体颜色的数量，找到最佳解决方案并不简单 . 然而，一个简单的机制可能是保存一系列面心立方坐标，从（0,0,0）开始并按距离该原点排序，并按顺序使用它们作为"base"颜色的偏移（按比例缩放）一个参数，用于设置它们应该看起来彼此之间的差异） .
如果您想要最大限度地关注细节，请注意，研究人员已经测量了可见色域中可达到的最小色差 . 您可以使用此数据调整颜色偏移矢量（使用矩阵乘法，代替上述简单缩放），以确保您的颜色差异看起来相同 .