我是机器学习的新手，愿意学习和使用机器学习 . 只是在与梯度下降相比时，我仍然无法理解在某些场合使用正规方程的好处 . 我在Coursera上使用了Andrew Ng的课程，但这个符号确实让我很难理解 .
我想更多地了解多项式回归的成本函数 J(ō) 的推导以及他使用向量转置的原因 x(i)
J(ō)
x(i)