我有一个3000x50的特征向量矩阵 . 我使用 sklearn.metrics.pairwise_distances 获得了相似矩阵作为'Similarity_Matrix' . 现在我使用 networkx 使用上一步中生成的相似度矩阵创建图形为 G=nx.from_numpy_matrix(Similarity_Matrix) . 我想现在在这个图上执行谱聚类 G ，但是几个谷歌搜索未能提供这个图上scikit学习谱聚类的一个很好的例子:(官方文档显示如何对某些图像数据进行谱聚类，这是非常不清楚的至少对像我这样的新手来说 .
任何人都可以为此提供代码示例，或者使用networkx，scikit learn等进行图形切割或图形分区 .
太感谢了！