我已经在我的开发机器上训练了我的dase模型和庞大的数据集，并且工作正常 . 现在不想把数据和训练再次放在 生产环境 机器上 . 由于我已准备好模型，我只想放置生成的模型并在运行PIO的 生产环境 机器上开始服务层 .
我不确定PIO是否已经有了这方面的东西 . 或者人们通常如何做到这一点 . 很明显，我们总是希望在开发机器上训练模型并将其部署回 生产环境 .
默认情况下，模型被序列化并存储到Event Server DB . 如果需要，您的算法可以覆盖该行为 . 查看以下文档：https://github.com/actionml/PredictionIO/blob/master/core/src/main/scala/io/prediction/controller/PersistentModel.scala
所以你可以完成你想要的 . 但是，我认为一般来说，在开发机器上为prod生成模型是一种反模式 .
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默认情况下，模型被序列化并存储到Event Server DB . 如果需要，您的算法可以覆盖该行为 . 查看以下文档：https://github.com/actionml/PredictionIO/blob/master/core/src/main/scala/io/prediction/controller/PersistentModel.scala
所以你可以完成你想要的 . 但是，我认为一般来说，在开发机器上为prod生成模型是一种反模式 .