我有一张 table ：
ID ， delta ＆ Date
我添加了一个计算列：
SD = CALCULATE(STDEV.P(Query1[delta]),FILTER(Query1,Query1[sys_id] = EARLIER(Query1[sys_id])))
计算每个id的delta ...的标准偏差 .
我现在要做的是，当我在日期列上有一个过滤器（切片器）时，它在计算SD时不考虑这些行
所以我想要一个Measure而不是一个计算列但是之前的函数不起作用 .
我是一个完全的初学者并且已经google了很多但似乎无法弄清楚它是如何工作的 . 如何在度量中过滤以仅在计算时获取具有相同ID的行？
非常感谢任何指示正确的方向 .
编辑：我认为我过于简单了 . 目前，我有以下图表：
这仅显示当天为该ID发生了'relative'重大更改（delta为'abnormal'）的值 . 我通过过滤其中的意义> 1来完成图
Significance = ABS(AVERAGE(Query1[delta])) / (AVERAGE(SignificanceLevel[SignificanceLevel]) * AVERAGE(Query1[SD]))
现在我的SD只是如上所述计算，但我想要考虑我正在看的时间（数据切片器） . 因为例如进一步过去，情况更糟，现在重要的变化不是那么 .
但是我仍然会在图表中分别查看每一天的 Value （并且总是必须这样），所以一个简单的度量将始终为SD返回0，因为它只查看特定日期（仅限= 1行）而不是我在数据切片器中指定的所有日子 .
1 回答
EARLIER函数通常不是您想要的度量 . 如果您的视觉效果突破ID值，则度量应自动使用该过滤器上下文，并且您不需要在计算中放置过滤器 .尝试在行或列上具有
ID的矩阵视觉中使用以下内容：它应与
Date切片器完美交互 .如果我正确理解你的评论，那么我相信你想要的更多内容如下：
这应该为您提供日期切片器中所有选定日期的标准偏差 .