Power BI的月销售趋势基于工作日-Java 学习之路

我有每日销售数据，我想创建一个度量或列，根据当月销售的平均每日单位计算月销售趋势 .

例如，截至2017年8月17日，我们本月有12个工作日，已售出360个单位 . 平均每天30个单位 . 因此，为了手动计算趋势，我将采用30个单位/天，并将其乘以当月的23个工作日，趋势为690个单位 .

这是一些示例数据 .

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EDIT: Adjusted the explanation and measure definitions based on the new info that was added to the post

您可以创建三个度量来帮助您达到最终结果 . 在这个例子中，我只是将度量分成三个部分以增加可读性 . 如果您愿意，可以将它们组合在一起 .

第一项措施为您提供销售的单位数量 . 这只是销售单位的简单总和，因为您已经为样本中的度量添加了一个月过滤器：
```
Sales:=SUM('SalesTable'[Items Sold])
```
第二项指标为您提供截至 Sales Table 中最新条目的过滤月份的工作天数：
```
WorkingDaysToDate:=
CALCULATE(
    COUNTROWS('DateTable'), 
    FILTER(
        'DateTable', 
        'DateTable'[Date] > CALCULATE(MAX('SalesTable'[Date]))
        && [Type] = 'Work Day'
    )
)
```
第三项指标为您提供过滤月份的总工作天数：
```
WorkingDays:=
CALCULATE(
    COUNTROWS('DateTable'),
    FILTER(
        'DateTable',
        [Type] = 'Work Day'
    )
)
```
最后，您可以结合这三个指标来获得月趋势：
```
MonthTrend:=DIVIDE([Sales], [WorkingDaysToDate]) * [WorkingDays]
```
回复于 2024-05-03T17:07:16+08:00

总月份销售额

TotalMTDSales = SUM('Sales Table'[Items Sold])

每月工作日总数

TotalMTDWorkDays =  CALCULATE(
COUNT('DateTable'[Date]), 
FILTER(ALLSELECTED('DateTable'), 'DateTable'[Date]<=MAX('SalesTable'[Date]) && 
'DateTable'[Type] = "Work Day"))

总工作日

TotalWorkDays = CALCULATE(
COUNTROWS('DateTable'),
FILTER(
    'DateTable',
   'DateTable'[Type]= "Work Day"))

Trend = ([TotalMTDSales] / [TotalMTDWorkDays] ) * [TotalWorkDays]

按月过滤

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Power BI的月销售趋势基于工作日

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