不同值的不一致总和-Java 学习之路

我在SSAS中有一个表格，其中包含股票日期，SKU和其他属性 .

+----------+-----+
| Date     | SKU |
+----------+-----+
| 20180701 | 1   |
+----------+-----+
| 20180701 | 2   |
+----------+-----+
| 20180701 | 3   |
+----------+-----+
| 20180702 | 1   |
+----------+-----+
| 20180702 | 3   |
+----------+-----+
| 20180703 | 3   |
+----------+-----+

每天我想通过计算不同的sku值来聚合数据：

CntSKU:= DISTINCTCOUNT([SKU])

但是，每个月我想总结每日 Value 并将它们除以天数（比如几天的平均值） . DAX似乎并不那么困难：

AvgSKU:= DIVIDE(
            sumx(SUMMARIZE(Table;Table[Date];"CntSKU";DISTINCTCOUNT(Table[SKU]));[CntSKU])
            ;DISTINCTCOUNT(Table[Date])
            ;BLANK()
            )

但是表现非常糟糕 . 一个月，每天CntSKU的查询时间约为7.2秒 . AvgSKU测量大约需要9.5秒来计算 . 对于一对中的更大数据集或Excel中的几个计算，旋转这个计算时间是一个更致命的杠杆 .

enter image description here

随后的问题是：有更好的方法来计算AvgSKU - 测量吗？

2 回答

也许我误解了你的目标，但似乎你的Dax公式过于复杂 . 我会尝试这些措施：

SKU Count = DISTINCTCOUNT(Table[SKU])

Date Count = DISTINCTCOUNT(Table[Date])

SKU Count per Date = DIVIDE( [SKU Count], [Date Count])

回复于 2024-04-27T17:31:25+08:00

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是的，在研究了一些之后我同意我的DAX是愚蠢的或者只是“过于复杂”:-)我没有考虑到上下文转换的力量 .

我修改后的DAX就像一个魅力 .
```
Averagex(Datum, CALCULATE(Distinctcount(SKUid))
```
就是这样 .
回复于 2024-04-27T17:31:25+08:00

不同值的不一致总和

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