我正在研究序列模型 . 我的编码器不是RNN，但我有张量X：shape（batch_size，1000），我想将其输入解码器RNN . 我想将此X提供给解码器RNN的initial_state .

#Decoder 
    nodes=10
    lstm_dec = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(nodes)
    dec_outputs, _ = tf.nn.dynamic_rnn(lstm_dec, inputs= output_embed, initial_state=(last_state) )

我应该如何将张量x重塑为last_state？我在线阅读文档，它说initial_state将是与状态大小相关的张量元组（来自c = 10，s = 10）

根据如何将张量x作为initial_state传递给解码器rnn，也可以改变节点的数量 .

python tensorflow rnn