我正在尝试开发一个数据探索环境，用于重复处理“小数据”（10 - 30 GB） . 可靠性和稳定性不是这些轻量级环境的关注点（基本上只包含Jupyter，Julia，Python和R，以及一些软件包） . 相反，我希望最大限度地提高性能，而我正在使用的数据集足够小以适应内存 . 有没有办法可以将Linux映像直接启动到Google Compute Engine上的RAM中，完全绕过SSD？
谷歌提供了如何创建用于存储数据的RAM磁盘的说明（https://cloud.google.com/compute/docs/disks/mount-ram-disks），但我希望所有的操作系统文件都在RAM磁盘上 .