在Google Cloud 端平台（GCP）上，我有以下规格：
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机器类型：n1-standard-8（8个vCPU，30 GB内存）
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CPU平台：Intel Haswell
我正在使用Jupyter笔记本将SVM与大量NLP数据相匹配 . 这个过程非常慢，根据GCP我只在0.12% of CPUs左右使用
如何提高CPU利用率？
在Google Cloud 端平台（GCP）上，我有以下规格：
机器类型：n1-standard-8（8个vCPU，30 GB内存）
CPU平台：Intel Haswell
我正在使用Jupyter笔记本将SVM与大量NLP数据相匹配 . 这个过程非常慢，根据GCP我只在0.12% of CPUs左右使用
如何提高CPU利用率？
1 回答
正如DazWilkin实际提到的那样，你使用的是12％（12/100） . 这对应于一个vCPU . 这是因为 - IIRC - Jupyter是一个Python应用程序和Python的单线程，所以你被困在一个核心 . 您可以减少核心数量（操作系统将使用多个核心），以节省一些资金，但您需要评估使用更多核心的替代方案 .