我刚开始使用GCP，我对它的一些工具的正确使用有一些疑问 . 特别是，我正在尝试将Google Analytics中的数据提取到BigQuery中 . 是否可以在存储在BigQuery中的数据上使用Dataprep？几乎我见过的每个例子都使用Dataprep可视化存储在Google Storage中的数据，但没有任何内容涉及BigQuery .
任何帮助将非常感激 .
您可以完全使用Dataprep来处理存储在BigQuery中的数据 . 它为您提供了一种可视化数据集外观的方式，并以交互方式定义转换 .
现在，你真的想使用Dataprep吗？转换将更加昂贵和缓慢，因为它们将在Dataflow上运行 - 这通常比在BigQuery中执行所有内容更加昂贵和缓慢（因为问题涉及已经在BigQuery中的数据） .
另一方面，交互式环境可以帮助您快速定义所需内容并定期运行创建的配方 .
在Lak的“如何使用Dataprep安排BigQuery ETL作业”中查看更多相关信息 .
根据documentation on Dataprep，您可以导入BigQuery数据集 .
但是，打开Dataprep并检查那里的导入选项可能更容易：
2 回答
您可以完全使用Dataprep来处理存储在BigQuery中的数据 . 它为您提供了一种可视化数据集外观的方式，并以交互方式定义转换 .
现在，你真的想使用Dataprep吗？转换将更加昂贵和缓慢，因为它们将在Dataflow上运行 - 这通常比在BigQuery中执行所有内容更加昂贵和缓慢（因为问题涉及已经在BigQuery中的数据） .
另一方面，交互式环境可以帮助您快速定义所需内容并定期运行创建的配方 .
在Lak的“如何使用Dataprep安排BigQuery ETL作业”中查看更多相关信息 .
根据documentation on Dataprep，您可以导入BigQuery数据集 .
但是，打开Dataprep并检查那里的导入选项可能更容易：