BigQuery：是否可以在UDF中执行另一个查询？-Java 学习之路

我有一个表，每天为每个唯一用户记录一行，并在当天为该用户提供一些汇总统计信息，我需要生成一份报告，告诉我每天，没有 . 包括当天在内的过去30天内的唯一身份用户

例如 .

为8月31日，它将统计8月2日至8月31日的独特用户
8月30日，它将统计8月1日至8月30日的独特用户
等等......

我已经查看了一些相关的问题，但它们并不是我所需要的 - 如果用户在过去30天内多天登录，他应该只计算一次，所以我不能只计算DAU的数量过去30天 .

Bigquery SQL for sliding window aggregate

BigQuery SQL for 28-day sliding window aggregate (without writing 28 lines of SQL)

到目前为止，我的想法是：

编写一个简单的脚本，该脚本将在每个相关日期执行单独的BigQuery
编写一个BigQuery UDF，它将为从另一个查询中选择的每一天执行基本相同的查询

但是我没有找到关于如何在UDF中执行另一个BigQuery查询的任何示例，或者它是否可能 .

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我需要制作一份报告，告诉我每天，不 . 包括当天在内的过去30天内的唯一身份用户

下面应该这样做

SELECT
  calendar_day, 
  EXACT_COUNT_DISTINCT(userID) AS unique_users
FROM (
  SELECT calendar_day, userID
  FROM YourTable
  CROSS JOIN (
    SELECT DATE(DATE_ADD('2016-08-08', pos - 1, "DAY")) AS calendar_day
    FROM (
         SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS pos, *
         FROM (FLATTEN((
         SELECT SPLIT(RPAD('', 1 + DATEDIFF('2016-09-08', '2016-08-08'), '.'),'') AS h
         FROM (SELECT NULL)),h
    )))
  ) AS calendar
  WHERE DATEDIFF(calendar_day, dt) BETWEEN 0 AND 29 
)
GROUP BY calendar_day
ORDER BY calendar_day DESC

假设YourTable具有userID和dt字段（例如下面的内容）

dt          userID   
2016-09-08       1   
2016-09-08       2   
...

你可以控制：

报告日期范围分别更改 2016-08-08 和 2016-09-08
在 BETWEEN 0 AND 29 中更改 29 的聚合大小

回复于 2024-04-28T16:26:45+08:00

BigQuery：是否可以在UDF中执行另一个查询？

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