我有一个分类器，可以预测二进制类数据集的概率和类 . 我想将它与另一个预测器进行比较，该预测器仅为每种情况输出二进制类 . 我获得了性能分数，但现在我需要显示ROC曲线的差异 . 我可以用R中的ROCR和pROC这样的包来绘制连续预测（概率）的ROC曲线 . 由于第二个预测器只输出二进制类，我四处寻找可以用来绘制离散预测的ROC曲线的东西（二进制） . 我在python中找到了一些脚本plotroc.py，但是我找不到任何类似的R . 任何人都可以指向一些R包或其他可靠的包，我可以用它来绘制我的数据的ROC曲线？
谢谢！
1 回答
我宁愿将你的第一个预测器的预测二值化（使用ROC曲线来选择阈值），并将它们与Fisher's Exact Test或类似的东西进行比较 . 为二进制预测构建ROC曲线没有意义 .