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永远运行kafka使用者（新的Consumer API）

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我在 Apache Kafka 上建了一个排队系统 . 应用程序将生成特定于 Kafka topic 的消息，在消费者端，我必须使用为该主题生成的所有记录 .
我使用新的Java Consumer Api编写了消费者 . 代码看起来像

Properties props = new Properties();  
                     props.put("bootstrap.servers", kafkaBrokerIp+":9092");  
                     props.put("group.id",groupId);  
                     props.put("enable.auto.commit", "true");
                     props.put("session.timeout.ms", "30000");
                     props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer(props);
                     consumer.subscribe(Arrays.asList("consumertest"));  
                     while (true) {  
                         ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);  
                         for (ConsumerRecord<String, String> record : records){  
                             System.out.println("Data recieved : "+record.value());  
                             }  
                     }

在这里，我需要永远运行消费者，以便 生产环境 者推送到kafka主题的任何记录都应该立即消费和处理 .
所以我的困惑是，使用无限循环（如示例代码中）来使用数据是一种正确的方法吗？

java apache-kafka kafka-consumer-api

4 回答

  • 0

    它适用于我，但你可能想把你的内部循环放在try / catch块中，以防你抛出任何异常 . 如果断开连接，还要考虑定期重新连接任务 .

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  • 0

    是的，你可以使用无限循环 . 实际上，这不是一个繁忙的循环 . 在每次轮询期间，如果数据不可用，则呼叫将等待给定的时间段 .

    long millisToWait = 100;
consumer.poll(millisToWait);

    新消费者自动处理网络通信问题 . 确保在关机时消费者优雅地关闭 .

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  • 0

    是的，它是使用无限循环消耗数据的正确方法 .

    消费者通常是长期运行的应用程序，不断轮询Kafka以获取更多数据 . 消费者必须继续对Kafka进行投票，否则他们将被视为死亡，他们正在消费的分区将被传递给该组中的另一个消费者以继续消费 .

    poll（）返回记录列表 . 每条记录包含记录来自的主题和分区，分区内记录的偏移量，以及记录的键和值 . 记录处理是特定于应用程序的 .

    如果退出循环，请在退出之前关闭（）消费者 . 这将关闭网络连接和套接字，并立即触发重新 balancer .

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  • 0

    虽然可以使用无限循环，但在Kafka使用者_3028305中可以找到更优雅的方法，如下所示：

    public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
    private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
    private final KafkaConsumer consumer;

    public void run() {
        try {
            consumer.subscribe(Arrays.asList("topic"));
            while (!closed.get()) {
                ConsumerRecords records = consumer.poll(10000);
                // Handle new records
            }
        } catch (WakeupException e) {
            // Ignore exception if closing
            if (!closed.get()) throw e;
        } finally {
           consumer.close();
        }
    }

    // Shutdown hook which can be called from a separate thread
    public void shutdown() {
        closed.set(true);
        consumer.wakeup();
    }
}

    这允许您使用钩子选择正常关闭 .

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