OpenCV通过NuGet包与Visual Studio 2015，如何配置？

我正在尝试使用Visual Studio 2015中的NuGet包使用OpenCV，我似乎无法完成所有配置 . 我不确定我是否在某个地方犯了错误，或者我正在尝试的不支持 .

一点点背景，我一段时间地做了这个教程：

https://www.youtube.com/watch?v=7SM5OD2pZKY https://github.com/MicrocontrollersAndMore/OpenCV_3_Windows_10_Installation_Tutorial

如果可能的话，我想更新它以使用NuGets . 我每天都在工作中使用NuGets，所以我对这个概念很熟悉，但我以前只使用NuGets和.Net（Visual Basic或C＃）应用程序 .

我正在尝试使用平面jane C OpenCV，而不是在.NET或UWP应用程序中 .

为了记录，在一个单独的.Net测试项目中，我尝试了EmguCV NuGet包：

使用Visual Studio 2015，一切都按预期工作（对于那些不熟悉的人，Emgu CV可能是OpenCV最老/最知名/最稳定的.Net包装器）

以下是我尝试使用NuGets使常规C OpenCV在Visual Studio 2015中工作的步骤：

启动Visual Studio 2015，创建一个空项目：

打开NuGet包管理器：

我选择OpenCV.Win.ImgProc，因为它似乎是唯一可用的OpenCV 3.x NuGet，这也是按预期自动导入Core：

然后我添加了一个.cpp文件并复制/粘贴在已知良好的OpenCV代码中，OpenCV库无法识别：

我尝试了Build - > Clean，Build - > Build，同样关心 . 我也尝试将“解决方案配置”和“解决方案平台”设置为Debug / Release / x86 / x64，同样令人担忧 .

我在这里错过了一步吗？ NuGets只能在.Net或UWP等托管环境中工作，还是可以使用常规C？我确实注意到关于UWP的描述中的提及：

但是我没有使用VideoIO，所以我不确定这是否重要 .

有人有这个成功吗？我总是可以回到直接引用Project - >（项目名称）属性中的库的“旧学校”方式，如上面链接的教程所示，但我想尽可能使用NuGets .

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我不得不在此处对Leo-MSFT做出回应以允许足够的角色和截图 . 感谢Leo-MSFT的建议，但有两个问题 . 首先，该软件包是OpenCV 2.4.10，现在已经过时了：

2，如果我使用该包，则红色下划线消失了，但是当我尝试构建和运行时，我收到以下链接器错误：

1> ------ Build build：项目：Test2，配置：调试x64 ------ 1> test.cpp 1> test.obj：错误LNK2019：未解析的外部符号"void __cdecl cv::fastFree(void *)"（？fastFree @ cv @@在函数引用YAXPEAX @ Z）"public: __cdecl cv::Mat::~Mat(void)"（?? 1Mat @ @@ CV @ QEAA XZ）1> test.obj：错误LNK2019：解析外部符号"public: __cdecl cv::_InputArray::_InputArray(class cv::Mat const &)"（?? 0_InputArray @ @@ CV @ QEAA @ AEBVMat 1个@@ Z）在函数main 1> test.obj中引用：错误LNK2019：未解析的外部符号"public: __cdecl cv::_OutputArray::_OutputArray(class cv::Mat &)"（?? 0_OutputArray @ cv @@ QEAA @ AEAVMat @ 1 @@ Z）在函数main 1> test.obj中引用：错误LNK2019：未解析的外部符号"public: void __cdecl cv::Mat::deallocate(void)"（解除分配@垫@ @@ CV QEAAXXZ？）在函数引用"public: void __cdecl cv::Mat::release(void)" 1> test.obj（释放@垫@ @@ CV QEAAXXZ？）：错误LNK2019：解析的外部符号"public: void __cdecl cv::Mat::copySize(class cv::Mat const &)"（copySize @垫@ @@ CV QEAAXAEBV12 @@ Z）在函数引用"public: class cv::Mat & __cdecl cv::Mat::operator=(class cv::Mat const &)"（?? 4MAT @ @@ CV @ QEAAAEAV01 @@ AEBV01 Z）1> test.obj：错误LNK2019：解析的外部符号"int __cdecl cv::_interlockedExchangeAdd(int *,int)"（_interlockedExchangeAdd @ @@ CV @ YAHPEAHH Z）中函数引用"public: class cv::Mat & __cdecl cv::Mat::operator=(class cv::Mat const &)"（?? 4Mat @ cv @@ QEAAAEAV01 @ AEBV01 @@ Z） 1> test.obj：错误LNK2019：未解析的外部符号"void __cdecl cv::namedWindow(class std::basic_string,class std::allocator > const &,int)"（？namedWindow @ cv @@ YAXAEBV？$ basic_string @ DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ H @ Z）在函数main 1> test.obj中引用：错误LNK2019：未解析的外部符号"int __cdecl cv::waitKey(int)"（？waitKey @ cv @@ YAHH @ Z）在函数main 1> test.obj中引用：错误LNK2019：未解析的外部符号"void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string,class std::allocator > const &,class cv::_InputArray const &)"（？imshow @cv @@ YAXAEBV？$ basic_string @ DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ AEBV_InputArray @ 1 @@ Z）在函数main 1> test.obj中引用：error LNK2019：未解析的外部符号"class cv::Mat __cdecl cv::imread(class std::basic_string,class std::allocator > const &,int)"（？imread @ cv @@ YA？AVMat @ 1 @ AEBV？$ basic_string @ DU？$ char_traits @ D @ std @@ V？$ allocator @ D @ 2 @@ std @@ H @ Z ）在函数main 1> test.obj中引用：错误LNK2019：未解析的外部符号“void _cdecl cv :: GaussianBlur（class cv :: _ InputArray const＆，class cv :: OutputArray const＆，class cv :: Size，double，double ，int）" (?GaussianBlur@cv@@YAXAEBV_InputArray@1@AEBV_OutputArray@1@V?$Size@H@1@NNH@Z) referenced in function main 1>test.obj : error LNK2019: unresolved external symbol " void __cdecl cv :: Canny（class cv :: _ InputArray const＆，class cv :: _ OutputArray const＆，double，double，int，bool）" (?Canny@cv@@YAXAEBV_InputArray@1@AEBV_OutputArray@1@NNH_N@Z) referenced in function main 1>test.obj : error LNK2019: unresolved external symbol " void __c东方电气CV :: cvtColor（CV类:: _ InputArray常量和，类品种:: _ OutputArray常量和，INT，INT）”（？cvtColor @ CV @@ YAXAEBV_InputArray @ 1 @ AEBV_OutputArray @ 1 @ HH @ Z）在功能上主要参考1> C：\ Users \ cdahms \ Documents \ Test2 \ x64 \ Debug \ Test2.exe：致命错误LNK1120：13个未解析的外部因素==========构建：0成功，1个失败，0个到达-date，0跳过==========

在尝试了各种选项后，我已经确定了这个包：

这似乎有用，虽然它不是很有信心鼓舞人心，它显然被贴上了“不是官方的标签”包“并且它稍微过时了（从OpenCV 3.1.0到3.2.0没有太多变化） . 我想我会使用它直到发布一个正确的更新包 .