我有一个火花表，如下所示：
Table1
col1 string
col2 int
col3 string
col4 int
col5 string
我有另一个表，如下所示：
Table2
col1 string
col2 int
col3 string
我想动态读取table1的架构并更改table2的架构，以便两个表的架构都应 match(same 列名和数据类型)
因此，最终 table2 应该如下所示：
Table2
col1 string
col2 int
col3 string
col4 int
col5 string
使用 Pyspark 是否可以实现？
1 回答
是的，您可以将表写入 DataFrame 并使用以下方法获取架构：
您还可以将其作为表字段列表获取：