将numpy浮点数组转换为整数，替换NaN值

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  使用inf . 像-99999或99999或任何你想要的inf .

  回复于 2024-04-25T23:05:05+08:00
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  To convert NaN to zero: numpy.nan_to_num(arr)，直接作用于数组，以及单个值 . （使用 ..., copy=False arg以避免浪费内存，即就地操作 . ）

  所以要做NaN替换然后进行类型转换： numpy.nan_to_num(arr).astype(np.int)

  from numpy import array, nan
  arr = np.array([[5., nan, nan], [nan, 6., nan], [nan, 7., 5.]])
  
  arr = np.nan_to_num(arr, copy=False).astype(np.int)
  array([[5, 0, 0],
         [0, 6, 0],
         [0, 7, 5]])
  

  To convert NaN to any other specific value: 你没有't say what value you want to replace NaN with. If you want a different replacement value than zero, you'需要使用逻辑索引来做到这一点： arr[np.isnan(arr)] = -99 然后 .astype(np.int) .

  回复于 2024-04-25T23:05:05+08:00
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  问题是，这些转换成什么 Value ？

  假设这个数组是名称 x ，然后：

  x[np.isnan(x)] = 0 # value you want to replace NaN with
  

  现在，您可以按照自己的方式将数据转换为整数 .

  回复于 2024-04-25T23:05:05+08:00