我正在寻找一种算法来描述流体在高度图表面上的瞬态行为 . 我在t = 0时的起始条件是:
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尺寸为[x,y]的高度值(H)的二维矩阵
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尺寸为[x,y]的流体高度值(F)的二维矩阵
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矩阵(a)中每个点的面积的度量,即每个位置是1平方厘米
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流体的粘度值(u)
我想要的是一个算法,可以在t'= t 1计算流体高度矩阵F的新值 . 在任何点我都可以通过v = a *(F(x,y)来计算给定点的流体体积) - H(x,y)) . 该算法的理想属性是:
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不需要考虑每个点上流体柱顶部或底部的"slope"或"shape" . 即它可以将hightghtmap中的每个值视为描述某个高度的扁平方形,并且流体高度的每个值映射为具有平顶的水的矩形柱
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如果遇到"drain"(即高度图中的一个非常低的点),来自 Map 所有部分的流体可能会受到影响,因为它被拉向它 .
我正在寻找的一个简单例子是:
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一个5x5高度的 Map 矩阵,其中所有值均为0
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一个5x5流体高度映射矩阵,其中所有值均为0,除了[2,2],即10 .
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每点面积1平方公尺
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粘度为u
该算法将描述在几个时间步长上在5×5矩阵上展开的流体“列” . 最终算法将在所有位置以10/25的均匀高度稳定下来,但我真的对它们之间发生的事情感兴趣 .
我试图寻找这种算法,但我能找到的只是描述流体内颗粒行为的方程式,这对于我的目的而言过于颗粒化 . 有谁知道我可以参考这个问题的任何好的来源,或者可能满足我需要的现有算法 .
1 回答
Laplacian
Laplacian's place in diffusion
Diffusion's place in Navier-Stokes equations
Discrete Laplace Operator
简单算法(伪):
更难的算法(伪):
Jos Stam's fluid-solver对于扩散部分有类似的东西 .