如何在pandas python中将字符串转换为日期时间格式?

我在名为train的数据框中有一个类型为字符串(对象)的I_DATE列,如下所示 .

I_DATE
28-03-2012  2:15:00 PM
28-03-2012  2:17:28 PM
28-03-2012  2:50:50 PM

Questions

  • 如何将I_DATE从字符串转换为数据时格式并指定输入字符串的格式 . 我看到了一些答案,但它不适用于AM / PM格式 .

  • pandas中的默认日期时间格式是什么?

  • 如何从pandas中的datetime列中仅取出datepart或timepart?

  • 如何根据pandas中的日期范围过滤行?

谢谢

回答(1)

2 years ago

使用to_datetime,不需要格式字符串,解析器是男人/女人足以处理它:

In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])

Out[51]:
0   2012-03-28 14:15:00
1   2012-03-28 14:17:28
2   2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]

要访问日期/日期/时间组件,请使用dt访问者:

In [54]:
df['I_DATE'].dt.date

Out[54]:
0    2012-03-28
1    2012-03-28
2    2012-03-28
dtype: object

In [56]:    
df['I_DATE'].dt.time

Out[56]:
0    14:15:00
1    14:17:28
2    14:50:50
dtype: object

您可以使用字符串过滤作为示例:

In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]

Out[59]:
         date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09