如何在pandas python中将字符串转换为日期时间格式?

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我在名为train的数据框中有一个类型为字符串(对象)的I_DATE列,如下所示 .

I_DATE
28-03-2012  2:15:00 PM
28-03-2012  2:17:28 PM
28-03-2012  2:50:50 PM

Questions

  • 如何将I_DATE从字符串转换为数据时格式并指定输入字符串的格式 . 我看到了一些答案,但它不适用于AM / PM格式 .

  • pandas中的默认日期时间格式是什么?

  • 如何从pandas中的datetime列中仅取出datepart或timepart?

  • 如何根据pandas中的日期范围过滤行?

谢谢

1回答

  • 26

    使用to_datetime,不需要格式字符串,解析器是男人/女人足以处理它:

    In [51]:
    pd.to_datetime(df['I_DATE'])
    
    Out[51]:
    0   2012-03-28 14:15:00
    1   2012-03-28 14:17:28
    2   2012-03-28 14:50:50
    Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]
    

    要访问日期/日期/时间组件,请使用dt访问者:

    In [54]:
    df['I_DATE'].dt.date
    
    Out[54]:
    0    2012-03-28
    1    2012-03-28
    2    2012-03-28
    dtype: object
    
    In [56]:    
    df['I_DATE'].dt.time
    
    Out[56]:
    0    14:15:00
    1    14:17:28
    2    14:50:50
    dtype: object
    

    您可以使用字符串过滤作为示例:

    In [59]:
    df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
    df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]
    
    Out[59]:
             date
    35 2015-02-05
    36 2015-02-06
    37 2015-02-07
    38 2015-02-08
    39 2015-02-09
    
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