SparkR - 从日期字段中提取月份-Java 学习之路

我正在使用Databricks和SparkR，尝试从Date字段中提取月份，但在尝试使用函数month（）时不断收到以下错误：

as.POSIXlt.default（x，tz = tz（x））出错：as.POSIXlt.default（x，tz = tz（x））出错：不知道如何将'x'转换为类“POSIXlt”

如果我使用dayofmonth（）它运行得很好，所以我不确定我做错了什么 .

以下是我尝试使用的字段示例 .

$ Net_due_date：日期2017-10-06 2017-10-05 2018-01-17 2017-12-23 2017-08-20 2018-01-17 $ Clearing_Date：日期2017-10-06 2017-10-17 1900- 01-01 2017-12-26 2017-08-24 2018-01-19

有任何想法吗？

谢谢

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如果没有可重现的示例，我无法确定，但请先尝试将列转换为时间戳 .
```
df$Net_due_date_month <- month(cast(df$Net_due_date, 'timestamp'))
```
回复于 2024-04-28T03:58:49+08:00

您可以提供一小部分数据，以便复制错误 . 我怀疑你的日期列不是日期格式 .

您可以尝试以下任何一项：

library(lubridate)

df$Net_due_date_month <- month(as.Date(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))

要么

df$Net_due_date_month <- month(as.POSIXlt(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))

回复于 2024-04-28T03:58:49+08:00

SparkR - 从日期字段中提取月份

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