C Open CV为相同形状的轮廓绘制一种颜色

我有这个代码,我使用Image Moments . 我希望每种形状的轮廓画一次颜色 . 现在如果我有五个三角形,所有三角形都是用不同的颜色绘制的 . 我想要做的就是将形状彼此分开,用相同的颜色绘制它们 .

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

findContours(src, contours, hierarchy,
    CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

vector<Moments> mu(contours.size());
vector<Point2f> mc(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    mu[i] = moments(Mat(contours[i]), false);
    mc[i] = Point2f(mu[i].m10 / mu[i].m00, mu[i].m01 / mu[i].m00);
}

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}

回答(2)

2 years ago

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}

在上面的代码中, Scalar color(.....) 定义了每个轮廓的颜色 . 目前,这是在for循环中,因此它为每个轮廓创建一个新颜色 .

Scalar color(.....) 移出for循环,您只能为轮廓分配一种颜色 .

Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    drawContours(dst, contours, i, color, CV_16U, 8, hierarchy);
}

2 years ago

我建议你创建一个标量向量,包含你想要的每个形状的颜色 . total_shape对应于您想要着色的形状的一侧 . 例如,如果要为包含八边形的形状着色,则total_shape = 8 1.将颜色存储到矢量shape_colors .

std::vector<Scalar> shape_colors;
for (int i = 0; i < total_shape; i++)
{
    Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
    shape_colors.push_back(color);
}

然后,当您想要为轮廓着色时,请检查每个轮廓有多少个点 . 根据点编号,从shape_color和voila中选择颜色,相同形状的颜色方案相同 .

但是,根据形状的角度,轮廓结果可能会返回太多的点 . 我们需要使用 approxPolyDP 将轮廓简化为最简单的形式 . 意思是我们想要一个矩形只包含4个点,一个三角形3和一个五边形5个点 . 该功能的详细说明由link给出 . 通过这样做,我们将能够通过它包含的总点数来确定轮廓的形状 .

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::Mat approx;
    approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);

    int n = approx.checkVector(2);
    drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
}

这是整个代码:

void process()
{
    cv::Mat src;
    cv::Mat dst;
    cv::RNG rng;

    std::string image_path = "Picture1.png";
    src = cv::imread(image_path,0);
    dst = cv::imread(image_path);
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    cv::threshold(src, src, 120, 255, cv::THRESH_BINARY);

    findContours(src, contours, hierarchy,
        CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);


    int total_shape = 10;
    std::vector<Scalar> shape_colors;
    for (int i = 0; i < total_shape; i++)
    {
        Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        shape_colors.push_back(color);
    }

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        cv::Mat approx;
        approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);

        int n = approx.checkVector(2);
        drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
    }

    cv::imshow("dst", dst);
    cv::waitKey(0);
}

这是结果: