让我们假设我有一些噪声数据d（x），就像函数f（x）一样，噪声g（x）强烈依赖于x，d（x）= f（x）g（x） . 是否有一种干净的方式来拟合或使用样条曲线，让我们称之为s（x），这样
s（x）是平滑的几乎所有x都
s（x）> d（x）
| s（x） - d（x）| <恒定
我的想法是使用像Savitzky-Golay这样的过滤器来平滑数据，然后只适合结果的最大部分，但实际上这种方法并不是很成功 .