DAX和Power Query（或M）有什么区别？

3 回答

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  M和DAX是两种完全不同的语言 .

  M用于Power Query（a.k.a.Get 2016中的Get＆Transform）和Power BI Desktop的查询工具 . 它的功能和语法与Excel工作表函数有很大不同 . M是用于查询大量数据源的mashup查询语言 . 它包含转换数据的命令，可以将查询和转换的结果返回到Excel表或Excel或Power BI数据模型 .

  有关M的更多信息可以在here找到并使用您最喜欢的搜索引擎 .

  DAX代表数据分析eXpressions . DAX是Power Pivot和Power BI Desktop中使用的公式语言 . DAX使用函数处理存储在表中的数据 . 某些DAX函数与Excel工作表函数相同，但DAX具有更多功能来汇总，切片和切割复杂的数据场景 .

  如果您知道如何使用搜索引擎，那么DAX有许多教程和学习资源 . 或者开始here .

  实质上：首先使用Power Query（M）查询数据源，清理和加载数据 . 然后使用DAX分析Power Pivot中的数据 . 最后，使用Power BI构建数据透视表（Excel）或数据可视化 .

  回复于 2024-04-28T01:13:45+08:00
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  • M 是该过程的第一步，将数据导入模型 .

  （在PowerBI中，当您右键单击数据集并选择 Edit Query 时，在编辑窗口的 Headers 栏中显示're working in M (also called Power Query). There'的're working in M (also called Power Query). There'的提示 . ） （但你必须知道M和PowerQuery是一回事） . 另外（很明显？）当你点击获取数据按钮时，这会为你生成M代码 .

  • DAX 用于PowerBI桌面的报告窗格，主要用于聚合（切片和切块）数据，添加度量等 .

  两种语言之间存在很多交叉（例如，您可以在两者中添加列和合并表） - 关于何时选择哪些是here和here的讨论

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  将Power Query / M视为将用于在Power BI和/或Excel中格式化和存储物理表的ETL语言 . 然后将DAX视为从源查询数据后将使用的语言，然后您将使用该语言计算总计，执行分析以及执行其他功能 .

  • M（Power Query）： Query-Time Transformations 在提取数据时对数据进行整形

  • DAX： In-Memory Transformations 在您提取数据后对其进行分析

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