我在IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中建模了一个线性问题,它返回正确的解决方案,即客观值 . 出于模拟目的,我使用ILOG模型模型文件和我从java调用的数据文件:
IloOplFactory.setDebugMode(false);
IloOplFactory oplF = new IloOplFactory();
IloOplErrorHandler errHandler = oplF.createOplErrorHandler(System.out);
IloOplModelSource modelSource = oplF.createOplModelSource("CDA_Welfare_Examination_sparse2.mod");
IloCplex cplex = oplF.createCplex();
IloOplSettings settings = oplF.createOplSettings(errHandler);
IloOplModelDefinition def=oplF.createOplModelDefinition(modelSource,settings);
IloOplModel opl=oplF.createOplModel(def,cplex);
String inDataFile = path;
IloOplDataSource dataSource=oplF.createOplDataSource(inDataFile);
opl.addDataSource(dataSource);
opl.generate();
opl.convertAllIntVars(); // converts integer bounds into LP compatible format
if (cplex.solve()){
}
else{
System.out.println("Solution could not be achieved, probably insufficient memory or some other weird problem.");
}
现在,我想从java访问实际的决策变量匹配[Matchable] .
在ILOG CPLEX Optimization Studio中,我使用以下命名法:
tuple bidAsk{
int b;
int a;
}
{bidAsk} Matchable = ...;
dvar float match[Matchable];
在Java中,我以下列方式访问目标值(工作正常):
double sol = new Double(opl.getSolutionGetter().getObjValue());
现在,我如何访问决策变量“匹配”?到目前为止,我已经开始了
IloOplElement dVarMatch = opl.getElement("match");
但我似乎无法再进一步了 . 非常感谢帮助!非常感谢!
2 回答
你走在正确的轨道上 . 您需要在Matchable中获取表示每个有效bidAsk的元组,然后使用元组作为决策变量对象的索引 . 这是Visual Basic中的一些示例代码(我现在正在编写的内容,应该很容易转换为java):
您可以通过IloCplex-Object获取变量值,如下所示:
我从未导入过这样的模型 . 在java中创建模型时,很容易对决策变量的引用,但应该有一种方法来获取变量 . 您可以查看文档:
cplex docu