我想使用Sklearn运行线性回归分析，以下是我的代码 . 我得到一个错误，上面写着“预期的2D数组，而不是一维数组”
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# import data from csv file and store it into a variable
data = pd.read_csv("Advertising.csv")
x = data.iloc[:,2]
y = data.iloc[:,4]
reg = LinearRegression(x,y)
reg.fit (x,y)
错误：
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 37.8 39.3 45.9 41.3 10.8 48.9 32.8 19.6 2.1 2.6 5.8 24.
35.1 7.6 32.9 47.7 36.6 39.6 20.5 23.9 27.7 5.1 15.9 16.9
1 回答
您的代码在LinearRegression的构造函数中有错误 .
代替：
做这个：
至于你所说的错误，那是因为你在X中只有一个列 . 所以当前的形状是
所有scikit估算器都需要X形状：
所以，像这样重塑你的X：
然后将它们传递给fit（）