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将因子转换为数字而不丢失信息R（as.numeric（）似乎不起作用）[重复]

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可能重复：R - 如何在R中将因子转换为整数\ numeric而不丢失信息

有关as.numeric（）函数的以下事实已引起我的注意

> blah<-c("4","8","10","15")
> blah
[1] "4"  "8"  "10" "15"
> blah.new<-as.factor(blah)
> blah.new
[1] 4  8  10 15
Levels: 10 15 4 8
> blah.new1<-as.numeric(blah.new)
> blah.new1
[1] 3 4 1 2

当我使用as.numeric（）将具有4,8,10和15级别的因子转换为定量变量时，每个数字都会转换为排名，原始值将丢失 .

如何获取级别为10,15,4和8的向量'blah.new'，并将其转换为数值10,15,4和8？

（这个问题的出现是因为read.table（）读取定量变量的数据集是一个因素）

谢谢！！！！

*****更新：FIGURED IT OUT ******

blah.new1<-as.numeric(as.character(blah.new))

但是，我想知道as.numeric（）的文档在哪里说这个函数将参数转换为排名列表？

r r-factor

1 回答

  • 26

    首先，因素包括指数和水平 . 当你在与因素斗争时，这个事实非常重要 .

    例如，

    > z <- factor(letters[c(3, 2, 3, 4)])

# human-friendly display, but internal structure is invisible
> z
[1] c b c d
Levels: b c d

# internal structure of factor
> unclass(z)
[1] 2 1 2 3
attr(,"levels")
[1] "b" "c" "d"

    这里， z 有4个元素 .
    index 按此顺序是 2, 1, 2, 3 .
    level 与每个 index 关联：1 - > b，2 - > c，3 - > d .

    然后， as.numeric 将因子的 index 部分转换为数字 .
    as.character 处理索引和级别，并生成由 level 表示的字符向量 .

    ?as.numeric 表示因子由默认方法处理 .

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