在大多数物体检测神经网络中，我们使用一些预处理，一个操作是减小图像的大小，但是当我们减小图像的大小时，我们丢失了像素和特征，我想知道是否有某种方法在不减小尺寸的情况下处理巨大的图像？
谢谢，
为了在YOLOv2中转发不同的图像大小，您只需更改网络.cfg文件中的输入大小：
[net] ... height=416 width=416 ...
然而，这不一定会给你更好的结果，并可能导致几个问题：
网络是针对特定大小（或大小间隔）的图像进行训练的，因此更改输入大小可能会导致未命中和/或误检测 . 因此，您可能需要对大图像进行微调 .
转发较大的图像可能会导致GPU出现内存不足错误 .
运行时间较慢 .
1 回答
为了在YOLOv2中转发不同的图像大小，您只需更改网络.cfg文件中的输入大小：
然而，这不一定会给你更好的结果，并可能导致几个问题：
网络是针对特定大小（或大小间隔）的图像进行训练的，因此更改输入大小可能会导致未命中和/或误检测 . 因此，您可能需要对大图像进行微调 .
转发较大的图像可能会导致GPU出现内存不足错误 .
运行时间较慢 .